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Guide 03 · 플러그인

클로드 코드를 시니어 개발자로 만드는 무료 플러그인 5개 — 설치 명령어·첫 프롬프트 정리

코드 블록 24 이미지 5 표 2 출처 노션 원문
클로드 코드를 시니어 개발자처럼 일하게 만드는 무료 오픈소스 5개를 모았어요. 깃허브 별을 다 합치면 40만 개가 넘어요(2026-11-07 기준 402,083개).
각 도구마다 README에 적힌 공식 설치 명령어, 언제 쓰면 좋은지, 설치하고 바로 붙여 넣는 첫 프롬프트를 정리했어요.

한눈에 보기

#도구한 줄 역할깃허브 별비용
1에이전트 스킬즈 (agent-skills)기획→계획→개발→테스트→리뷰→출시 단계별 스킬 25개11.4만무료 (MIT)
2컨텍스트7 (context7)라이브러리 최신 공식 문서를 바로 가져옴6.4만무료 (MIT, 무료 API 키 권장)
3그래피파이 (graphify)코드·문서·DB 구조를 지식 그래프(지도) 하나로14.4만무료 (Apache-2.0)
4매직 (magic-mcp → 현재 21st MCP)리액트·테일윈드 컴포넌트 1만 개+ 검색해서 화면 만들기0.6만무료 API 키 (AI 생성 기능은 별도)
5스트릭스 (strix)오픈소스 AI 침투 테스트 — 앱을 직접 공격해 보안 구멍 찾기7.4만무료 (Apache-2.0, 내 LLM API 키·도커 필요)

설치 위치 팁: 아래 명령은 터미널에서 실행하는 것과 클로드 코드 안에서 입력하는 것(/plugin ...)이 섞여 있어요. 각 단계에 어디서 치는지 적어 뒀어요. 설치 후에는 클로드 코드를 껐다 켜야 새 스킬·명령어가 보여요.


1. 에이전트 스킬즈 (agent-skills) — 단계마다 맞는 스킬이 알아서 켜져요

agent-skills README: DEFINE → PLAN → BUILD → VERIFY → REVIEW → SHIP
agent-skills README: DEFINE → PLAN → BUILD → VERIFY → REVIEW → SHIP

무엇인지: 구글 출신 엔지니어링 리더가 만든 스킬 25개 묶음이에요. 시니어 엔지니어가 쓰는 작업 순서와 품질 기준(스펙 먼저, 작은 단위로, 테스트로 증명, 리뷰, 출시 체크리스트)을 클로드가 그대로 따르게 해 줘요. 구글 엔지니어링 문화(Software Engineering at Google 등)의 원칙이 들어가 있어요.

설치 (클로드 코드 추천 방법 — 클로드 코드 안에서 입력)

text
/plugin marketplace add addyosmani/agent-skills
/plugin install agent-skills@addy-agent-skills

더 빠른 방법 (터미널)

Bash
npx skills add addyosmani/agent-skills

슬래시 명령어 9개

단계명령어핵심 원칙
무엇을 만들지 정하기/spec코드 전에 스펙
어떻게 만들지 계획/plan작고 쪼개진 작업
조금씩 만들기/build한 번에 한 조각
동작 증명/test테스트가 증거
품질 기준 정하기/constraints한 번 정하고 계속 지키기
머지 전 리뷰/review (클로드 코드 기본 명령과 겹치면 /agent-skills:review)코드 건강도 개선
웹 성능 점검/webperf재고 나서 최적화
코드 단순화/code-simplify영리함보다 명확함
출시/ship빠를수록 안전

언제 쓰나요: 새 기능을 처음부터 만들 때, 클로드가 테스트·스펙을 건너뛰고 대충 짜는 게 불안할 때, 혼자 개발하는데 리뷰어가 없을 때.

첫 프롬프트 (복사해서 붙여 넣기)

text
/spec 동네 헬스장 회원권 예약 웹앱을 만들고 싶어. 회원은 수업을 예약·취소하고, 관리자는 수업을 열고 닫을 수 있어야 해. 모르는 건 하나씩 물어봐 줘
text
/plan 방금 만든 스펙을 하루 안에 끝낼 수 있는 작은 작업으로 쪼개 줘
text
/build auto

2. 컨텍스트7 (context7) — 최신 공식 문서로 코딩해요

context7 README: Without Context7 — 옛날 코드, 없는 API
context7 README: Without Context7 — 옛날 코드, 없는 API

무엇인지: AI는 오래된 학습 데이터로 코드를 짜서, 이미 바뀐 문법이나 존재하지도 않는 API를 쓰는 일이 많아요. 컨텍스트7은 라이브러리의 최신·버전별 공식 문서와 예제 코드를 그 자리에서 가져와 클로드에게 넣어 줘요.

설치 (터미널, Node.js 22.13 이상)

Bash
npx ctx7 setup --claude

언제 쓰나요: Next.js, Supabase, Tailwind처럼 버전이 자주 바뀌는 라이브러리로 코드를 짤 때. 클로드가 짠 코드가 "그런 함수 없음" 오류를 낼 때.

첫 프롬프트

text
쿠키에 유효한 JWT가 있는지 확인하고, 없으면 /login 으로 보내는 Next.js 프록시를 만들어 줘. use context7
text
Supabase 이메일·비밀번호 회원가입 API 사용법을 최신 문서로 보여 줘. use library /supabase/supabase
text
Next.js 16 기준으로 프록시 설정하는 법 알려 줘. use context7

3. 그래피파이 (graphify) — 프로젝트 전체를 지도 하나로

graphify README: 코드베이스를 지식 그래프로 그린 모습
graphify README: 코드베이스를 지식 그래프로 그린 모습

무엇인지: 프로젝트의 코드, 문서, SQL 스키마(DB 구조), 설정, PDF까지 지식 그래프(지도) 하나로 묶어요. 클로드가 파일을 하나씩 grep 하는 대신 지도를 따라가며 질문에 답해요. 코드는 내 컴퓨터에서만 분석(AST)하고 밖으로 나가지 않아요. 벡터 DB가 아니라 진짜 그래프라 "A와 B가 어떻게 연결돼?" 같은 질문에 강해요.

설치 (터미널, Python 3.10+ 와 uv 또는 pipx 필요, 약 30초)

Bash
uv tool install graphifyy
graphify install

언제 쓰나요: 남이 만든 큰 저장소를 처음 받았을 때, 오래된 내 프로젝트 구조가 기억 안 날 때, "이 두 함수가 어떻게 이어져 있지?"를 알고 싶을 때.

첫 프롬프트 (클로드 코드 안에서)

text
/graphify .
text
그래프를 보고 이 프로젝트의 핵심 개념 5개와 서로 어떻게 연결되는지 한국어로 설명해 줘
text
로그인 기능에서 결제 기능까지 코드가 어떤 경로로 연결되는지 그래프로 추적해 줘

4. 매직 (magic-mcp → 21st MCP) — 컴포넌트 1만 개+ 검색해서 화면 만들기

magic-mcp 저장소: search 10,000+ React/Tailwind components
magic-mcp 저장소: search 10,000+ React/Tailwind components

무엇인지: 21st.dev의 리액트·테일윈드 컴포넌트 1만 개 이상을 클로드 코드 안에서 검색해서 가져다 쓰게 해 주는 MCP예요. "v0를 내 에디터 안에서 쓰는 느낌"이에요. 지금은 이름이 21st MCP로 바뀌었고, 예전 magic 설정도 계속 작동해요.

설치 (터미널)

Bash
npx @21st-dev/cli@latest init --client claude

플러그인으로 설치하는 방법 (터미널 → 클로드 코드)

Bash
claude plugin marketplace add 21st-dev/magic-mcp

그다음 클로드 코드 안에서 /plugin install 21st, API 키는 API_KEY_21ST 환경변수에 넣어요.

언제 쓰나요: 랜딩 페이지·대시보드 화면을 빨리 만들어야 할 때, 클로드가 만든 UI가 밋밋할 때.

첫 프롬프트

text
21st에서 가격표(pricing) 컴포넌트를 검색해서 3개 후보를 보여 주고, 제일 깔끔한 걸 우리 앱 /pricing 페이지에 넣어 줘
text
21st에서 SaaS 랜딩 페이지 히어로 섹션 컴포넌트를 찾아서 우리 브랜드 색(#FF5A1F)으로 바꿔 줘
text
21st에서 로그인 폼 컴포넌트를 찾아서 지금 프로젝트의 테일윈드 설정에 맞게 붙여 줘

5. 스트릭스 (strix) — 내 앱을 직접 공격해 보안 구멍을 찾아요

strix README 데모: 취약점 확인(VULNERABILITY CONFIRMED) 화면
strix README 데모: 취약점 확인(VULNERABILITY CONFIRMED) 화면

무엇인지: 오픈소스 AI 침투 테스트(펜테스트) 도구예요. AI 에이전트들이 실제 해커처럼 앱을 직접 돌려 보고 공격해서 취약점을 찾고, 실제로 뚫리는지 증거(PoC)까지 확인한 다음 고치는 방법(패치)을 알려 줘요. SQL 인젝션, XSS, 권한 우회, 결제 로직 오류 등 OWASP Top 10을 봐요.

설치 (터미널, 도커 실행 중이어야 해요)

Bash
curl -sSL https://strix.ai/install | bash
Bash
export STRIX_LLM="vercel_ai_gateway/zai/glm-5.3"   # README 예시. 쓰는 AI 제공사/모델로 바꾸세요 (지원 목록: docs.strix.ai)
export LLM_API_KEY="내-API-키"
strix --target ./app-directory

클로드 코드에서 스킬로 쓰기 (터미널)

Bash
npx skills add usestrix/strix

언제 쓰나요: 출시 직전, 로그인·결제가 있는 앱을 만들었을 때, PR마다 보안 검사를 자동으로 돌리고 싶을 때.

첫 프롬프트 (스킬 설치 후 클로드 코드에서)

text
strix로 이 저장소 코드를 보안 점검해 줘. 발견한 취약점은 심각도 순으로 정리하고, 하나씩 고쳐 줘
text
로컬에서 띄운 http://localhost:3000 을 strix로 블랙박스 테스트해 줘. 로그인 우회랑 결제 금액 조작을 특히 봐 줘
text
PR마다 strix 빠른 스캔(--scan-mode quick)이 돌도록 GitHub Actions 워크플로를 만들어 줘

이렇게 조합하면 좋아요

  1. 그래피파이로 프로젝트 지도를 먼저 만들고 (/graphify .)
  2. 에이전트 스킬즈 /spec → /plan으로 무엇을 만들지 정한 뒤
  3. 코드를 짤 때 컨텍스트7(use context7)로 최신 문서를 쓰고
  4. 화면은 매직(21st) 컴포넌트로 빠르게 채우고
  5. 출시 전에 스트릭스로 보안 점검 → 에이전트 스킬즈 /review → /ship

자주 묻는 질문

링크

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